Çin, tamamen yerli teknolojilerle geliştirdiği LineShine adlı yeni süper bilgisayar sistemini tanıttı. Shenzhen Ulusal Süper Bilgisayar Merkezi tarafından yürütülen proje, tamamlandığında 2 exaflop seviyesinde işlem gücüne ulaşmayı hedefliyor. Bu kapasiteye erişilmesi halinde LineShine, dünyanın en güçlü sistemleri arasında yer alabilecek. Sistem; yapay zekâ çalışmaları, bilimsel simülasyonlar ve büyük veri işleme süreçleri için tasarlanıyor.
Proje henüz tam kapasiteyle devreye alınmış değil. Ancak açıklanan teknik detaylar, Çin’in yüksek performanslı hesaplama alanında uzun vadeli bir strateji izlediğini gösteriyor.
GPU Yerine CPU Merkezli Mimari
LineShine projesi kademeli olarak geliştiriliyor. İlk aşamada 100 adet Huawei Kunpeng sunucusunun kullanıldığı sistem, toplam 12 bin 800 CPU çekirdeğiyle çalışıyor. İkinci aşamada ise on binlerce işlemci, yüksek bant genişliğine sahip bağlantı altyapısı ve büyük ölçekli veri depolama çözümleri sisteme entegre edilecek.
Tam kapasiteye ulaşıldığında sistemin 20 bin 480 hesaplama düğümünden oluşması planlanıyor. Her düğümde ARMv9 tabanlı iki işlemci yer alacak. Bu yapı özellikle paralel işlem gerektiren büyük ölçekli iş yükleri için optimize ediliyor.
ABD’deki birçok süper bilgisayar GPU hızlandırmalı sistemler üzerine kurulu olurken, LineShine’ın CPU merkezli bir mimari tercih etmesi dikkat çekti. Çinli araştırmacılar bu yaklaşımın belirli iş yüklerinde daha esnek ve kontrol edilebilir bir yapı sunduğunu ifade ediyor.
Tamamen Çin Üretimi Bileşenler Kullanılıyor
LineShine’ı öne çıkaran en önemli unsurlardan biri, sistemin uçtan uca Çin üretimi donanımlarla kuruluyor olması. İşlemcilerden ağ altyapısına kadar tüm bileşenler yerli kaynaklarla geliştiriliyor. Bu durum, Çin’in teknoloji alanında dışa bağımlılığı azaltma stratejisinin bir parçası olarak değerlendiriliyor.
Yetkililer, projenin yalnızca yüksek performanslı bir sistem değil, aynı zamanda bağımsız ve kontrol edilebilir bir bilişim altyapısı oluşturmayı amaçladığını belirtiyor.
LineShine’ın malzeme bilimi, iklim modelleme, akışkanlar dinamiği ve yaşam bilimleri gibi alanlarda kullanılacağı açıklandı. Ayrıca büyük yapay zekâ modellerinin eğitimi de sistemin ana kullanım alanları arasında yer alacak.