Yapay zekâ teknolojileri sağlık sektöründe her geçen gün daha fazla alanda kullanılmaya başlandı. Radyolojik görüntülerin analiz edilmesinden hasta semptomlarının özetlenmesine kadar pek çok süreçte aktif rol alan sistemler, doktorlara destek sunan bir araç haline geldi. Ancak tartışmalar, yapay zekânın yardımcı konumdan çıkıp doğrudan teşhis ve tedavi süreçlerinde etkili olup olamayacağı noktasında yoğunlaşıyor. Geleneksel tıpta teşhis süreci uzun yıllara dayanan eğitim ve klinik deneyime dayanırken, yeni nesil modeller büyük veri setlerini saniyeler içinde işleyerek öneriler sunabiliyor. Uzmanlar ise bu hızlı dönüşümün dikkatle ele alınması gerektiğini belirtiyor.
Singapur’da düzenlenen CNBC CONVERGE LIVE etkinliğinde sağlıkta yapay zekâ konusu kapsamlı şekilde ele alındı. Etkinlikte konuşan isimler, teknolojinin sunduğu imkanların yanı sıra olası risklere de dikkat çekti.
Basit Sağlık Danışmanlığında Yoğunluk Azalabilir
Insilico Medicine CEO’su Alex Zhavoronkov, yapay zekânın temel sağlık sorularında etkin biçimde kullanılabileceğini ifade etti. Beslenme, diyet ve yaşam tarzı gibi konularda yapay zekâ destekli sistemlerin rehberlik edebileceğini belirten Zhavoronkov, bunun doktorların üzerindeki yükü azaltabileceğini söyledi. Büyük dil modellerinin geniş tıbbi literatürü kısa sürede tarayarak kişiye özel öneriler sunabildiği aktarıldı.
Hata Payı Ve Güven Sorunu
Buna karşılık Biocon CEO’su Shreehas Tambe, teknolojinin henüz gelişim aşamasında olduğunu ve yanlış kullanım riskine dikkat edilmesi gerektiğini dile getirdi. Yapay zekâ sistemlerinin gerçeğe aykırı bilgileri doğruymuş gibi sunabilme ihtimalinin sağlık alanında ciddi sonuçlar doğurabileceği belirtildi. Uzmanlar, yapay zekâ çıktılarının mutlaka alanında yetkin kişiler tarafından kontrol edilmesi gerektiğini vurguluyor.
Teknoloji şirketleri de sağlık alanında yeni araçlar geliştirmeye devam ediyor. OpenAI, kullanıcıların tıbbi verilerini entegre edebileceği ChatGPT Health hizmetini duyururken, Amazon da One Medical üyeleri için HealthAI aracını kullanıma sundu. Ayrıca ilaç geliştirme süreçlerinde yapay zekâ sayesinde sürelerin önemli ölçüde kısaldığı belirtiliyor. Geleneksel yöntemlerle yıllar süren çalışmaların daha kısa sürede tamamlanabildiği ifade ediliyor.