Apple, App Store keşfedilebilirliğini artırmak amacıyla yeni bir yapay zekâ destekli etiketleme sistemini test etmeye başladı. Bu yenilik, iOS 26 geliştirici beta sürümünde devreye alınarak ilk adımı attı. Yapılan güncelleme ile birlikte, uygulamaların ekran görüntülerinden otomatik metin çıkarımı gerçekleştirilerek arama sonuçlarının daha etkili hâle gelmesi hedefleniyor.
Henüz tüm kullanıcılara açık olmayan bu özellik, arama sonuçlarını şimdilik etkilemiyor. Ancak ilerleyen süreçte yapay zekâ ile oluşturulan etiketlerin App Store sıralama algoritmasında önemli bir rol oynaması bekleniyor.
Appfigures tarafından paylaşılan verilere göre Apple, uygulamaların görsel öğelerindeki metinleri sadece optik karakter tanıma (OCR) ile değil, yapay zekâ temelli analiz yöntemleri ile belirliyor. Bu sistem sayesinde, uygulama adı, alt başlık ve anahtar kelime listesinin yanı sıra uygulama açıklamaları, kategori bilgileri ve ekran görüntüleri de sıralamayı etkileyen faktörler hâline geliyor.
Apple tarafından yapılan açıklamada, geliştiricilerin ekran görüntülerine manuel olarak anahtar kelime yerleştirmesine gerek olmadığı, sistemin görsellerdeki içerikleri otomatik olarak tanıdığı vurgulandı. Böylece geliştiriciler, uygulama içeriğini sade ve kullanıcı odaklı tutarak da SEO başarısı elde edebilecek.
Ayrıca, WWDC 25 etkinliğinde duyurulan etiketleme sistemiyle birlikte, geliştiriciler artık AI tarafından önerilen etiketler üzerinde kontrol sahibi olacak. Etiketler, canlıya alınmadan önce insan moderatörler tarafından incelenecek, böylece sistem hem doğruluk hem de güvenlik açısından denetim altında tutulacak.
Apple, bu yeni özelliği zamanla küresel App Store kullanıcılarına sunmayı planlıyor. Bu adım, geliştiriciler açısından uygulama içeriği stratejilerinin yeniden gözden geçirilmesini ve daha hedef odaklı anahtar kelime planlaması yapılmasını gerekli kılıyor.
