Çin merkezli teknoloji şirketi Baidu, yeni nesil yapay zekâ modeli Ernie 5.1’i kamuoyuna duyurdu. Şirketin paylaştığı bilgilere göre model, benzer ölçekli sistemlere kıyasla çok daha düşük maliyetle geliştirildi. Baidu, Ernie 5.1’in eğitim sürecinde harcanan ön maliyetin, sektördeki benzer modellerin yalnızca yüzde 6’sına denk geldiğini açıkladı. Performans açısından üst düzey sistemlerle rekabet edebilecek seviyeye ulaştığı belirtilen model, hem verimlilik hem de ölçek bakımından dikkat çekiyor. Ernie 5.0’ın devamı niteliğinde geliştirilen yeni sürümde parametre sayısının azaltılmasına rağmen performansta belirgin bir kayıp yaşanmadığı ifade ediliyor. Şirket, daha düşük hesaplama gücüyle yüksek performans elde etmeyi hedefleyen yeni yaklaşımın, yapay zekâ geliştirme süreçlerinde maliyetleri önemli ölçüde düşürebileceğini belirtiyor.
Eğitim Sürecinde Yeni Yöntem
Ernie 5.1’in geliştirilmesinde “çok boyutlu esnek ön eğitim” yöntemi kullanıldı. Bu yaklaşım sayesinde tek bir eğitim sürecinden farklı ölçeklerde alt modeller üretilebiliyor. Baidu, Ernie 5.0 döneminde oluşturulan alt model havuzundan en verimli yapıyı seçerek Ernie 5.1’i inşa ettiğini açıkladı. Böylece model tamamen sıfırdan eğitilmek yerine mevcut altyapının güçlü bölümleri yeniden kullanıldı.
Şirket ayrıca “asenkron çalışan yeni pekiştirmeli öğrenme sistemi” ile modelin ince ayar sürecini yürüttüğünü duyurdu. Bu sistemin özellikle akıl yürütme, araç kullanımı, arama-getirme ve çok kaynaklı içerik sentezi gibi alanlarda performansı artırdığı ifade edildi. Modelin tam anlamıyla bir yapay zekâ ajanı olmadığı ancak bu yönde yetenekler geliştirdiği aktarıldı.
Performans Testlerinde Üst Sıralarda
Baidu’nun paylaştığı verilere göre Ernie 5.1, LMArena Arama Sıralaması’nda 1223 puan alarak küresel listede dördüncü sırada yer aldı. Çin merkezli modeller arasında ise ilk sıraya yükseldiği bildirildi. Şirket, modelin ajan değerlendirme testlerinde DeepSeek-V4-Pro’yu geride bıraktığını, GPQA ve MMLU-Pro gibi bilgi odaklı testlerde ise önde gelen kapalı kaynaklı sistemlere yakın sonuçlar elde ettiğini açıkladı.
Paylaşılan performans verilerinin bağımsız kaynaklar tarafından doğrulanması beklenirken, Ernie 5.1’in düşük maliyetle yüksek performans hedefiyle geliştirildiği bildirildi.
