Çinli araştırmacılar tarafından geliştirilen HG-STR adlı yeni algoritma, otonom dron sürüleri alanında dikkat çeken sonuçlarla gündeme geldi. Kuzeybatı Çin’de görev yapan bir ekip tarafından geliştirilen sistemin, iletişim bağlantısının tamamen kesildiği ve elektronik karıştırmanın yoğun olduğu ortamlarda bile görevini sürdürebildiği ifade ediliyor. Modern savaş sahalarında elektronik harp sistemlerinin yaygınlaşması, insansız hava araçlarının komuta merkezleriyle bağlantısını kesebiliyor. Bu durum mevcut sistemler için önemli bir sorun oluştururken, HG-STR’nin bu soruna çözüm getirdiği belirtiliyor. Araştırma, Çin’in önde gelen havacılık yayınlarından Acta Aeronautica et Astronautica Sinica’da yayımlandı. Çalışmada, sistemin simülasyon ortamında yüksek başarı oranlarına ulaştığı aktarıldı.
İletişim Kesintisinde Göreve Devam
HG-STR yani Heterogeneous Graph Spatio-Temporal Reasoning adı verilen algoritma, dronlara bellek benzeri bir yapı kazandırıyor. GRU tabanlı bellek modülü sayesinde bir dron, bağlantı kaybı yaşadığında takım arkadaşlarının son konumlarını ve hedeflerin en son görüldüğü noktaları hatırlayabiliyor. Bu sayede iletişim kesintisi yaşansa bile görev tamamen durmuyor.
Sistem, savaş alanındaki unsurları farklı kategoriler altında değerlendiriyor. Dost birlikler, düşman hedefleri ve görev bölgeleri ayrı veri yapıları içinde analiz ediliyor. Bu yapı sayesinde tehditler ve destek unsurları daha hızlı ayırt edilebiliyor.
Milisaniyeler İçinde Karar Alıyor
Araştırmacıların paylaştığı verilere göre HG-STR, kararlarını 6,6 milisaniye içinde verebiliyor. Katmanlı karar alma mekanizması sayesinde dron önce arama ya da saldırı seçimini yapıyor, ardından hedefi belirliyor ve son aşamada mühimmat miktarını hesaplıyor. Bu yapı, karmaşıklığı azaltarak sistemin daha hızlı çalışmasına imkân tanıyor.
Simülasyon testlerinde algoritmanın iletişim menzilinin ciddi şekilde sınırlandığı senaryolarda bile hedefleri etkisiz hale getirebildiği öne sürüldü. Bazı testlerde yüzde 100 imha oranına ulaşıldığı iddia edildi. Ayrıca sistemin küçük ölçekli senaryolarda eğitildikten sonra daha geniş operasyonlarda yeniden eğitime ihtiyaç duymadan kullanılabildiği belirtildi.
Araştırma ekibi, bir sonraki aşamada algoritmayı gerçek uçuş testlerine taşımayı planlıyor. Geliştirme sürecinde geciken mesajlar ve bozulmuş verilerle başa çıkabilecek daha dayanıklı bir yapı üzerinde de çalışılacağı ifade edildi.
