Elektrikli araç teknolojilerinde yapay zeka uygulamaları hız kazanırken, bu alandaki yeni bir çalışma dikkat çekti. Chalmers University of Technology bünyesinde görev yapan araştırmacılar, hızlı şarj sırasında akımı optimize eden yapay zeka tabanlı bir yöntem geliştirdi. Laboratuvar ortamında yapılan testlerde, bu sistem sayesinde batarya ömrünün yaklaşık yüzde 23 oranında arttığı bildirildi. Çalışma, elektrikli araç bataryalarında sık kullanılan hızlı şarjın yol açtığı aşınmayı azaltmayı hedefliyor. Araştırmacılar, geliştirilen yöntemin hem batarya sağlığını koruduğunu hem de şarj hızında düşüşe neden olmadığını belirtiyor.
Araştırmanın yazarları Meng Yuan ve Changfu Zou, geliştirdikleri yaklaşımı “ömür boyu hızlı şarj probleminin açık formülasyonu” olarak tanımladı. Çalışmada batarya ömrünün 703 eşdeğer tam şarj döngüsüne ulaştığı ve bunun standart yöntemlere kıyasla yüzde 22,9 iyileşme anlamına geldiği ifade edildi.
Hızlı Şarjın Etkisi Azaltılıyor
Modern elektrikli araç bataryaları uzun kullanım ömrüne sahip olsa da sık hızlı şarj kullanımı hücrelerin daha hızlı yıpranmasına yol açabiliyor. Özellikle yüksek güçlü DC şarj sırasında ortaya çıkan “lityum kaplama” etkisinin batarya sağlığını olumsuz etkilediği biliniyor.
Chalmers ekibi, bu sorunu çözmek için batarya yönetim sistemine pekiştirmeli öğrenme tekniğini entegre etti. Yapay zeka, bataryanın kimyasal yapısını ve mevcut sağlık durumunu analiz ederek şarj sırasında akımı dinamik biçimde ayarlıyor. Batarya yaşlandıkça voltaj seviyeleri optimize edilerek anot, katot ve elektrolit üzerindeki yük azaltılıyor.
Kullanıcı Deneyimi Korunuyor
Araştırmacılar, sistemin şarj hızını düşürmeden çalıştığını belirtti. Bu sayede daha uzun batarya ömrü sağlanırken kullanıcı deneyiminde kayıp yaşanmadığı aktarıldı. Örneğin bazı tahminlere göre bir Tesla bataryası 480 bin ila 800 bin kilometre arasında dayanabiliyor. Yüzde 23’lük artışın, bu mesafeye on binlerce kilometre ekleyebileceği ifade ediliyor.Çalışmanın şu aşamada laboratuvar ortamında gerçekleştirildiği, gerçek dünya koşullarındaki performansın ise ilerleyen süreçte netleşeceği bildirildi.
