Göz hastalıklarının tanı ve tedavi süreçlerinde kullanılan yapay zeka teknolojileri sağlık alanında önemli gelişmelere kapı aralıyor. Dünyagöz Hastaneler Grubu Medikal Direktörü ve Göz Hastalıkları Uzmanı Prof. Dr. Bozkurt Şener, yeni nesil yapay zeka destekli sistemlerin göz hastalıklarının erken teşhisinde önemli katkılar sunduğunu söyledi. Uzun yıllardır hekimlik yaptığını belirten Prof. Dr. Şener, kullandıkları ileri teknoloji cihazlarla çalışırken kendisini adeta bir uzay üssündeymiş gibi hissettiğini ifade etti. Yapay zekanın kısa sürede çok sayıda veriyi analiz edebildiğini belirten Şener, buna rağmen hekim deneyiminin sağlık hizmetlerinde belirleyici olmaya devam ettiğini dile getirdi. Göz sağlığında kullanılan yeni teknolojilerin, hastalıkların erken belirlenmesinden kişiye özel tedavi planlamasına kadar birçok alanda önemli kolaylık sağladığı belirtiliyor.
Yapay Zeka Dakikalar İçinde Binlerce Veriyi Analiz Ediyor
Prof. Dr. Bozkurt Şener, yapay zeka destekli sistemlerin hastaların kornea, retina, sarı nokta ve glokom gibi birçok göz yapısını kısa sürede inceleyebildiğini söyledi. Şener, bu teknolojinin yaklaşık 6 dakika içerisinde bin 200 ile bin 500 arasında farklı veriyi değerlendirerek hekimlere ayrıntılı analiz sunduğunu ifade etti.
Yapay zekanın özellikle erken tanı süreçlerinde önemli katkı sağladığını belirten Şener, elde edilen verilerin uzman hekimlerin değerlendirmesiyle birlikte kullanıldığında daha doğru tedavi planları oluşturulabildiğini kaydetti.
Yapay Zekalı Lensler Ve Kişiye Özel Tedavi Dönemi
Prof. Dr. Şener, göz sağlığında yapay zeka destekli lens teknolojilerinin de yakın gelecekte kullanılmaya başlanacağını belirtti. Bu sistemlerin göz yapısına göre tasarlanacağını ifade eden Şener, kişiye özel geliştirilen yapay zeka destekli lenslerin uzak, orta ve yakın görüşü birlikte iyileştirmeyi hedeflediğini söyledi. Bu teknolojinin önümüzdeki birkaç yıl içinde uygulamaya alınmasının beklendiğini dile getirdi.
Yapay zekanın yalnızca hastalık teşhisinde değil, lazer tedavisi ve premium lens uygulamalarına uygunluğun değerlendirilmesinde de kullanıldığını belirten Şener, kornea kalınlığı ve biyometrik ölçümlerin analiz edilmesiyle hastalar için daha güvenli tedavi planları hazırlanabildiğini aktardı.Prof. Dr. Şener ayrıca yapay zekanın bazı göz hastalıklarını henüz belirti vermeden tespit edebildiğini ifade ederek, erken teşhisin tedavi başarısını artırabileceğine dikkat çekti.
