Yeni yapılan bir araştırma, yapay zeka destekli araçların acil servis hastalarının önceliklendirilmesinde doktor ve hemşirelere kıyasla daha düşük başarı gösterdiğini ortaya koydu. Litvanya’daki Vilnius Üniversitesi'nden Dr. Renata Jukneviciene ve ekibi tarafından yürütülen çalışmada, yapay zekanın tıbbi triyaj süreçlerinde sınırlı düzeyde destek sağlayabileceği, ancak klinik kararların hâlâ uzman sağlık çalışanları tarafından verilmesi gerektiği vurgulandı.
Avrupa Acil Tıp Kongresi'nde sunulan araştırmada, altı doktor ve 44 hemşireden, rastgele seçilen hasta vakalarını aciliyet durumuna göre 1’den 5’e kadar sınıflandırmaları istendi. Aynı vakalar, ChatGPT modeli tarafından da analiz edildi. Yapay zekanın genel doğruluk oranı yüzde 50,4 olarak belirlenirken, hemşirelerde bu oran yüzde 65,5, doktorlarda ise yüzde 70,6 olarak kaydedildi.
En Acil Vakaları Tespit Etmede Daha Başarılı
Her ne kadar genel doğruluk oranı düşük kalsa da yapay zeka, en acil ve hayatı tehdit eden vakaları belirlemede hemşirelerden daha iyi performans gösterdi. Bu sonuç, yapay zekanın özellikle kritik vakalara öncelik verilmesi gereken durumlarda destekleyici bir araç olabileceğini gösterdi.
Ancak araştırmacılar, ChatGPT'nin vakaları aşırı acil olarak değerlendirme eğiliminin verimliliği olumsuz etkileyebileceğini ve bu nedenle yapay zeka önerilerinin mutlaka insan gözetimi altında değerlendirilmesi gerektiğini belirtti.
Klinik Kararların Yerini Alamaz
Çalışmanın henüz hakemli bir dergide yayımlanmadığı ve sadece Litvanya’daki tek bir merkezde, sınırlı sayıda sağlık çalışanıyla gerçekleştirildiği için daha geniş çaplı araştırmaların yapılması gerektiği ifade edildi. Kullanılan yapay zeka modeli genel amaçlıydı; dolayısıyla tıbbi verilerle özel olarak eğitilmiş modellerin daha iyi sonuç verebileceği de vurgulandı.
Araştırmacılar, yapay zekanın sağlık sistemine getirdiği katkıları kabul etmekle birlikte, bu teknolojilere aşırı güven duyulmasının sağlık çalışanlarının deneyim ve becerilerinde azalmaya yol açabileceğine dikkat çekti. Bu nedenle, yapay zekanın klinik muhakemenin yerine değil, bir destek aracı olarak değerlendirilmesi gerektiği ifade edildi.
Dr. Jukneviciene, gelecekte daha gelişmiş AI modelleriyle daha büyük hasta grupları üzerinde yapılacak yeni çalışmalarla, sistemin güvenilirliğinin artırılabileceğini söyledi. Ayrıca EKG verilerinin yorumlanması ve hemşire eğitiminde yapay zekanın etkisi gibi alanlarda da yeni araştırmalar planlandığı duyuruldu.
